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Agile Coach

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Somos una compañía de soluciones digitales, con operación en diez países de América Latina. Apoyamos y evolucionamos los negocios de nuestros clientes a partir de nuestras cuatro líneas de negocios: Digital Business, Cloud Solutions, Digital Payments y Technology Platforms.


En estos momentos nos encontramos en búsqueda de un talento para cumplir el rol de Agile Coach.

Responsabilidades e atribuições

Funciones:

  • Facilitar las ceremonias ágiles (sprints, retros, dailies) para asegurar la entrega continua de valor en los proyectos de analítica de datos.
  • Colaborar con Product Owners, científicos de datos, ingenieros de datos y stakeholders para priorizar y gestionar los backlogs de productos y proyectos.
  • Garantizar que los principios de gobierno de datos y calidad de datos se apliquen adecuadamente a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
  • Resolver impedimentos que bloqueen el progreso del equipo y asegurar una mejora continua en los procesos y la comunicación entre equipos.
  • Actuar como un coach para el equipo, promoviendo prácticas ágiles que optimicen la eficiencia y la efectividad en la entrega de proyectos de analítica.
  • Liderar iniciativas de DataOps para la integración de flujos de trabajo entre los equipos de datos, desde la ingesta hasta la visualización y la toma de decisiones basada en datos.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

  • Experiencia mínima de 4 años como Scrum Master o Agile Coach.
  • Experiencia en proyectos de Data Science, Big Data, Analítica Avanzada o Machile Learning.
  • Conocimiento profundo de marcos ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión ágil (JIRA, Confluence, etc.).
  • Capacidad para liderar equipos técnicos multidisciplinarios en entornos de datos.
  • Conocimiento de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
  • Certificación Scrum Master (CSM, PSM o equivalente).
  • Habilidades excepcionales de comunicación y resolución de problemas.

Deseables:

  • Experiencia previa en cloud computing con AWS y despliegue de modelos analíticos en la nube.
  • Conocimiento en herramientas de BI (Power BI, Tableau).
  • Certificación adicional en Scaled Agile Framework (SAFe) o Agile Coach.
  • Familiaridad con herramientas de DataOps y automatización de procesos de datos.
  • Experiencia en la implementación de DevSecOps o Data Governance.

Informações adicionais

¿Qué te ofrecemos?


✔PAC - Programa de aceleración profesional

✔Reembolso por certificaciones

✔MOBIFLIX – Nuestra academia corporativa que cuenta con cursos presenciales y online, alineados a las nuevas tendencias del mercado tecnológico

                        

Creemos que el presente es plural y la inclusión transforma, por eso, todas las personas son bienvenidas en nuestras vacantes, para promover un ambiente de trabajo inclusivo, de respeto, justicia y equidad.


¿Te gustaría embarcarte en este desafío con nosotros? 🚀 #VENASERTIVIT

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista técnica con líder
  3. Etapa 3: Entrevista con Selección LATAM y pruebas psicotécnicas
  4. Etapa 4: Verificación de Referencias y Examenes
  5. Etapa 5: Contratação

En TIVIT, el dinamismo y la transformación constante forman parte del día a día

TIVIT es una multinacional brasileña que transforma los negocios a través de la tecnología. Con 25 años de presencia en el mercado y operaciones en diez países de Latinoamérica. La compañía ofrece servicios y soluciones de nube pública, privada e híbrida, desarrollo ágil de software, ciberseguridad, transformación digital, así como SaaS y otras soluciones que apoyan a las empresas en sus viajes de transformación digital.

 

La compañía tiene una fuerte estrategia de innovación, con TIVIT Labs (centro que apoya a las empresas a descubrir y resolver sus mayores desafíos de innovación) y TIVIT Ventures, un brazo de adquisición de empresas innovadoras, que ya cuenta con las marcas Stone Age, TbankS, Privally, DevApi, Lambda3, SENSR.IT y XMS.

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